MCPとは
MCP / Tool Use
要点
MCPとは、AIアプリケーションが外部のデータやツールへ接続する方法を共通化するためのオープンな標準です。
MCP（Model Context Protocol）の意味、Host・Client・Serverの役割、APIとの違いを整理した記録です。
身近な例で考える
USB-Cのように、接続方法を共通化する考え方に近いものです。
正式な意味
MCPは、AIアプリケーションと外部システムの間で、コンテキストや機能をやり取りするためのプロトコルです。
- 英語：
- Model Context Protocol
- 読み方：
- エム・シー・ピー
混同されやすい言葉： MCPサーバー、API、Function Calling
Host・Client・Serverの役割
HostはAIアプリケーション全体を管理し、Clientは特定のServerとの接続を担当します。ServerはResources、Prompts、Toolsなどの機能を公開します。
- Resources: モデルやアプリケーションが参照するデータ
- Prompts: 利用者が選べる定型的な指示やワークフロー
- Tools: モデルが呼び出せる処理
APIそのものを置き換えるわけではない
MCP Serverの内部から既存APIを呼び出すこともできます。APIが個別サービスの機能を提供するのに対し、MCPはAIアプリケーションへ機能を見せ、接続し、呼び出す共通の境界を作ります。
この説明を書くときに確認した情報
できるだけ公式資料や原著論文を確認しています。
- 公式資料・Model Context ProtocolWhat is the Model Context Protocol (MCP)?
最終確認: 2026-08-08
- 公式仕様・Model Context Protocol・2025-06-18Model Context Protocol — Overview
最終確認: 2026-08-08