LLMとは

AI / 基盤モデル2026/08/09に公開2026/08/09に更新

要点

LLMは、大量の文章から言葉のつながりを学び、入力に続く文章を生成する大規模なAIモデルです。

ChatGPTやClaudeなどの土台になっているLLMが、文章をどのように扱うAIなのかを整理します。

入力された文章に対して、学習した膨大な言葉のつながりから、続きを一つずつ組み立てる高性能な文章補完に似ています。

大量の文章データを使って学習し、与えられた文脈をもとに次に続く言葉を予測することで、文章の生成、要約、分類、質問への回答などを行う言語モデルです。

混同されやすい言葉： AIエージェント、検索エンジン、従来のルールベース処理

LLMは、入力された文章を細かな単位に分け、それまでの文脈から次に続く単位を予測します。この予測を繰り返すことで、一文だけでなく長い回答やコードも生成します。

大規模という言葉に、すべてのモデルへ共通する明確な境界があるわけではありません。多くの場合、大量の文章で学習し、非常に多くの調整値を持つ言語モデルを指します。

できるだけ公式資料や原著論文を確認しています。