分布内・分布外とは
機械学習 / 評価
要点
分布内はモデルが学習や調整で経験したものに近い仕事、分布外は形式や条件が大きく異なる仕事を指します。
分布内・分布外の意味と、制作資料の中でどのように使われているかを確認します。
正式な意味
分布内はモデルが学習や調整で経験したものに近い仕事、分布外は形式や条件が大きく異なる仕事を指します。
- 英語：
- In-Distribution and Out-of-Distribution
この説明を書くときに確認した情報
できるだけ公式資料や原著論文を確認しています。
- 公式ブログ・OpenRouterModel Routing: Dynamic Selection for GenAI Apps
最終確認: 2026-08-09