ファインチューニングとは

機械学習 / モデル調整

要点

学習済みモデルを特定の例で追加学習し、目的の仕事へ合うように調整することです。

ファインチューニングの意味と、制作資料の中でどのように使われているかを確認します。

正式な意味

学習済みモデルを特定の例で追加学習し、目的の仕事へ合うように調整することです。

英語:
Fine-Tuning

この説明を書くときに確認した情報

できるだけ公式資料や原著論文を確認しています。

  1. 公式ブログModal
    Fine-tuning vs. RAG

    最終確認: 2026-08-09