ファインチューニングとは
機械学習 / モデル調整
要点
学習済みモデルを特定の例で追加学習し、目的の仕事へ合うように調整することです。
ファインチューニングの意味と、制作資料の中でどのように使われているかを確認します。
正式な意味
学習済みモデルを特定の例で追加学習し、目的の仕事へ合うように調整することです。
- 英語:
- Fine-Tuning
この説明を書くときに確認した情報
できるだけ公式資料や原著論文を確認しています。
- 公式ブログ・ModalFine-tuning vs. RAG
最終確認: 2026-08-09