コンテキストとは

LLM / 入力情報

要点

コンテキストは、モデルが一回の処理で参照できる指示、会話履歴、資料、道具の結果などの情報です。

AIが回答や作業をするときに、その時点で参照できる情報をコンテキストと呼びます。

身近な例で考える

作業を始める前に机の上へ置かれた、指示書、過去のやり取り、参考資料に近いものです。

正式な意味

LLMが次の出力を生成するときに入力として扱うトークンの集合です。システム指示、会話履歴、検索結果、ツール定義や実行結果などが含まれます。

英語:
Context
読み方:
コンテキスト

混同されやすい言葉: Context Engineering、Context Window

コンテキストとContext Engineeringは別のもの

コンテキストはモデルへ渡される情報そのものです。Context Engineeringは、目的に合わせてその情報を選び、組み立て、更新する設計と運用を指します。

この説明を書くときに確認した情報

できるだけ公式資料や原著論文を確認しています。

  1. 公式ブログAnthropic
    Effective context engineering for AI agents

    最終確認: 2026-08-09