コンテキストとは
LLM / 入力情報
要点
コンテキストは、モデルが一回の処理で参照できる指示、会話履歴、資料、道具の結果などの情報です。
AIが回答や作業をするときに、その時点で参照できる情報をコンテキストと呼びます。
身近な例で考える
作業を始める前に机の上へ置かれた、指示書、過去のやり取り、参考資料に近いものです。
正式な意味
LLMが次の出力を生成するときに入力として扱うトークンの集合です。システム指示、会話履歴、検索結果、ツール定義や実行結果などが含まれます。
- 英語:
- Context
- 読み方:
- コンテキスト
混同されやすい言葉: Context Engineering、Context Window
コンテキストとContext Engineeringは別のもの
コンテキストはモデルへ渡される情報そのものです。Context Engineeringは、目的に合わせてその情報を選び、組み立て、更新する設計と運用を指します。
この説明を書くときに確認した情報
できるだけ公式資料や原著論文を確認しています。
- 公式ブログ・AnthropicEffective context engineering for AI agents
最終確認: 2026-08-09